首先，它很受欢迎！它很小，可以放在您的手掌中，但内部装有RaspberryPi ZeroW和Arduino，一个屏幕，一个摄像头，大量传感器和LED。

Zumi最初是一个Kickstarter项目，上周才刚交付给第一批支持者（我当时是一个）。现在，您可以直接从其创建者Robolink购买该产品，价格为139美元。详细信息在这里。

尽管在Kickstarter项目中遇到了常见的首批问题（工具包中有一些遗漏的地方以及一些不太准确的说明），但我的第一印象还是非常积极的。组装起来很容易，一旦我解决了一个棘手的错误（如果您向后插入屏幕连接器，那辆车根本就无法启动-yikes），它可以很好地启动，并指导我完成了通过wifi和更新其固件。

那怎么办呢？最初的Kickstarter宣传活动着重于计算机视觉和AI，但很明显，其中许多视频是在比Zumi中的RaspberryPi Zero强大的计算机上完成的。当前的软件包更加有限，根本没有真正的机器学习。

不过，最初的课程很有趣，并且显示了Robolink随Zumi附带的可靠Python函数。示例从如何使用Jupyter笔记本开始，然后移至传感器（红外距离/障碍物，陀螺仪和加速度计），LED和蜂鸣器，当然还有运动。尽管Zumi的电机没有编码器，但它使用陀螺仪以设定的数量直线旋转，效果很好。

一旦您掌握了计算机视觉，就会受到Jupyter服务器和wifi流的开销所困扰的RaspberryPi Zero的限制。物体跟踪，面部和微笑斑点以及颜色斑点方面的课程都遭受了严重的滞后，甚至根本无法完成。

尽管Robolink承诺会有更多的更新，但很难看到他们如何使用Jupyter来压缩有关RPi Zero的更多信息。尽管Jupyter是在一个屏幕上结合文档，代码和图形输出的好方法，但实际上它的设计目的是在速度更快的计算机上运行，​​并且如果使用相机，则在Zumi上的运行速度会变慢。Robolink打算在将来发布另一种IDE，也许像其Blockly接口一样，并且可能会更快地发布。

一旦Robolink解决了性能问题（也许通过换掉Jupyter以获得更快的IDE），我认为计算机视觉（包括车道跟踪和对象检测）应该是可行的。基本的机器学习（模型在云中训练并且只能在本地运行）也应该是可能的。谁知道-也许Rasperry Pi基金会有一天会发布更快的RPZero？

但就目前而言，Zumi确实是一款设计精美，超可爱的机器人汽车，价格合理，还有很大的增长空间。